数据化：战场态势认知利用的新支撑-世界播资讯

• 2023-05-08 11:53:26 来源：学习时报

【资料图】

数据化：战场态势认知利用的新支撑

数据化主要通过记录、分析、重组数据，实现对事物的描述，通过数据发现问题、分析问题、解决问题。在军事领域，数据化通过统一的格式、标准对数据进行规范，利用标准化的数据反映战场态势，为实时态势融合提供了可能。

通过数据描述实时态势

随着大数据技术的发展以及量化技术和范围的极大拓展，可将战场环境、时间、作战力量、装备物资、攻防行动等各种要素转变为可量化的形式。通常，为便于作战人员认识和把握作战活动及其内在规律，不仅要将部队番号、任务等信息数据化，还要将敌我部署态势、攻防态势、电磁态势等态势数据，以及作战决心方案、协同动作计划、火力运用计划、综合保障计划等数据化，以此客观描述整个战场环境和作战活动。这样，就可以利用大数据多样性、多维性，从不同角度对敌情、攻防行动等态势信息进行定性定量综合分析。大数据的多维性就如同几万人同时“摸象”，再把这几万人的反馈信息汇总到一起，互相关联和印证，从而确保分析的准确性。此外，通过对作战要素和活动的数据化描述，就可采取模拟、仿真等手段对数据化态势信息进行分析，从深层次认识作战活动的规律及发展变化。例如，指挥网络中流转的扫描作战文书，电脑不能对其进行自动识别和分析，还需要指挥人员逐行逐条理解，这种数字化的应用效果，有时甚至还赶不上传统语音通话，极可能贻误战机。然而，将作战行动数据化之后，以电脑能够自主识别、分析的数据形式传递，一并传达各种支持决策的数据，指挥人员就能在电脑的数据智能分析支持下，更快、更科学地作出判断、定下决心，更高效地调控部队行动。

提升态势融合效率

战场态势通常包括兵力、环境、行动和预测等各种信息，是指挥员实施决策和有效控制部队的直接依据。作战过程中，能否快速处理不同渠道获取的数据信息，形成情报产品，融合生成实时战场态势，直接决定着决策和行动优势的得失。战场态势多元融合是各级部队共同理解态势的基础。实际上，战场态势是由反映战场整体情况的数据集合构成的，态势融合本质上是数据融合。随着大数据技术的应用，各种作战活动逐步实现数据化，这样不同时间与空间的传感器所获取的情报信息，都表现为具有统一标准格式的数据。应用计算机技术对按时间序列获得的多传感器观测数据，在一定标准下进行分析、综合、支配和使用，就能获得对作战活动的一致性解释与描述，便于作战人员更好地认识和理解，进而实现更精准地态势预测和指挥决策。小数据背景下，敌我对抗态势的数据化程度低，数据接口智能化不足，数据的录入和筛选主要依靠人工操作，难以提高态势数据的融合速度，也人为增加了数据漏录或错录的可能性。例如，在小数据背景下，侦察情报体系侦搜到的情报信息，需要经过多轮人工录入和筛选，才能进入情报融合环节，对情报录入人员的经验和情绪稳定性要求高，存在因人为疏忽或操作失误造成情报信息漏录或错录的隐患。大数据条件下，作战体系的数据化程度大幅提升，嵌入大量智能化的数据接口，情报数据、火力打击数据、网电对抗数据、综合保障数据等，可根据预先设置，由电脑自动识别、录入，实时按需传输给指控系统，技术人员主要担负引导和监督电脑自动分析的职责，大大减少了人为操作带来的数据错、漏、慢等问题。

实现态势实时展示

作战是敌对双方的活力对抗，作战过程中，敌情、我情时刻动态变化。即使是自然环境、社会情况，也会随着人为利用和自然条件的改变不断发生变化。此外，在不同作战需求下，战场态势描述的空间范围、态势要素种类各不相同，而且提供的数据是多渠道、多手段、多目标数据的综合，数据信息种类十分繁杂。在小数据背景下，通常很难对战场态势数据进行全方位的实时展示。如今，大数据存储、处理和可视化技术为战场态势实时展示提供了可靠保证。大数据存储技术建构在战场信息网络设施之上，主要通过“云存储”技术存储数据信息，指挥员和指挥对象可在任何时间、任何地点，通过任何联网设备连接到“云”上进行数据存取。同时，大数据处理技术主要依靠人工少量参与下的机器智能技术进行数据处理，通过机器学习模拟人的思维活动，在语言识别、图像识别和专家系统等方面有着特殊优势，可以对多源海量数据进行快速高效处理。此外，大数据可视化技术运用计算机图形学和图像处理手段，能够将海量数据转换为图像在屏幕上显示。作战过程中，可根据不同用户关注的态势信息及粒度不同，对数据进行实时抽取和多维度的展现。

保障部队共同理解态势

战场态势实现了数据化，部队可以利用统一的参数、方式和格式的态势数据，分析、预测和利用实时战场态势。战时，可通过大数据云服务平台全域共享，实现大数据技术和战场侦察预警终端的融合，把不同渠道获取的孤立数据通过大数据技术的加工，以可视化结果呈现。按照作战指挥、部队行动和武器平台的不同需求分发和共享态势数据。各级指挥机构可以统一处理、分布存储和集中管理多源的数据，构建时空基准统一、标准规范一致的联合作战态势图，各级指挥人员可以按权限使用云平台上的数据。部队在遂行本级任务时，能够通过泛在信息网络清晰地掌握上级意图、友邻行动、敌方情况。不仅能充分调动本级的主观能动性，还能主动地了解上级、友邻的数据，向其传递相关数据信息。这样，各级部队、各个作战单元乃至各种终端平台，共性认识、共同理解战场态势，就能看着同一张“乐谱”，随着同一韵律协调、有序联动。根据实际作战需要，即时集聚信息和火力，在关键时刻对敌实施聚能打击。（王永华）

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